- Demi kepentingan akademis, Digital Library Unismuh Makassar mempublish karya sivitas akademika. Bagi Anda yang mengutip isi dari hasil penelusuran media ini harap cantumkan sebagai sitasi pada karya Anda.
- Digital Library Unismuh Makassar tidak menanggung segala bentuk tuntutan hukum yang timbul atas pelanggaran hak cipta melalui media ini. ( Kepentingan di luar akademis menjadi tanggungjawab yang bersangkutan )
Dalam rangka mempermudah mahasiswa mencari buku dan hasil penelitian, perpustakaan Unismuh menyediakan fasilitas Sistem Aplikasi untuk menelusuri keberadaan bahan pustaka/informasi yang dimiliki perpustakaan Unismuh dengan cepat menggunakan Online Public Acces Catalog (OPAC).
Untuk dapat membuka Full Text maka harus melalui jaringan perpustakaan pusat Universitas Muhammadiyah Makassar
Data Pertama
Keterangan untuk data pertama digital library Universitas Muhammadiyah Makassar
Data Kedua
Keterangan untuk data pertama digital library Universitas Muhammadiyah Makassar
Data Ketiga
Keterangan untuk data pertama digital library Universitas Muhammadiyah Makassar
Digital Library Universitas Muhammadiyah Makassar
Fakultas
Jenis Dokumen
KLASIFIKASI SARAN DAN KRITIK PADA SIMAK UNISMUH MAKASSAR MENGGUNAKAN METODE RECCURENT NEURAL NETWORK (RNN)
| : | AHMAD FAISAL | |
| Penulis Tambahan | : | |
| NIM | : | 105841112420 |
| Tahun | : | 2024 |
| Judul | : | KLASIFIKASI SARAN DAN KRITIK PADA SIMAK UNISMUH MAKASSAR MENGGUNAKAN METODE RECCURENT NEURAL NETWORK (RNN) |
| Fakultas | : | Pertanian |
| File | : |
|